https://www.leiphone.com/news/201707/5D5qSICrej6xIdzJ.html

 

即《密集连接的卷积网络》，作者是 Gao Huang，Zhuang Liu，Laurens van der Maaten，Kilian Q. Weinberger。几人分别是康奈尔大学、清华大学与 Facebook AI 研究院（FAIR）的研究人员，Kilian Q. Weinberge 为康奈尔大学计算机教授。

论文源代码

https://github.com/liuzhuang13/DenseNet

 

 

即“《借助对抗训练，从模拟、无监督图像中学习》”，作者为 Ashish Shrivastava，Tomas Pfister，Oncel Tuzel，Joshua Susskind，Wenda Wang，Russell Webb。

这是奉行保密文化的苹果公司所发布的第一篇 AI 论文，标志着苹果公开 AI 学术研究成果、对外敞开大门的第一步。

该论文发表于去年 12 月，提出了由三部分（模拟器 Simulator，精制器 Refiner，再加上一个判别器 Discriminator）组成的  SimGAN 训练方法。

 

 

即“《用 Polygon-RNN 对目标实例做注解》”，作者 Lluis Castrejon，Kaustave Kundu，Raquel Urtasun 以及 Sanja Fidler 是多伦多大学的研究人员。论文主页见。

http://blog.csdn.net/fx677588/article/details/70344793

 

 

 

两位作者 Joseph Redmon 和 Ali Farhadi 均为华盛顿大学研究人员。这篇论文的标题中，“YOLO”是“You Only Look Once”的缩写，是两位作者开发的实时目标检测系统。

其 GitHub 地址在， Joseph Redmon 介绍该研究的个人主页戳